初期状態
複数の配送先・乗車地点が点在しています
ルート最適化の仕組み
複雑な配送ルートを最適化し、時間とコストを削減します。
複数の配送先を最適化
複数の配送先を最も効率的な順序で回るルートを自動計算。交通状況や時間帯も考慮します。
リアルタイム更新
交通状況の変化に応じてルートをリアルタイムで更新。常に最適なルートを提案します。
コスト削減を実現
最適なルートにより走行距離と時間を削減。燃料コストと人件費の大幅な削減を実現します。
乗車人数管理
デマンドバスなどの乗車人数制限を考慮したルート設計。最適な乗車順序を提案します。
車両の最適配置
複数車両の場合、各車両の特性や積載量を考慮した最適な配車計画を提案します。
データ分析と改善
過去の配送データを分析し、継続的な改善提案を行います。季節変動も考慮します。
配送業務の効率化を実現する機能
最適なルート提案で、配送業務の効率化を実現します。
ルート最適化
過去のデータと交通状況を分析し、最も効率的な配送ルートを提案します。
リアルタイム追跡
配送車両のリアルタイム位置情報を確認でき、顧客への到着時間の正確な予測が可能です。
システム連携
既存の業務システムとシームレスに連携し、データの一元管理を実現します。
電話対応連携
電話で受けた依頼をシステムに直接登録し、回収場所を地図上で簡単に設定できます。
API提供
柔軟なAPIを提供し、お客様独自のシステムやアプリケーションとの連携が可能です。
分析レポート
配送データを分析し、業務改善のためのインサイトを提供します。
様々な業種で活用できます
古紙回収から始まり、今では多くの業種で活用されています。
古紙回収向けソリューション
古紙回収業務の効率化を実現。回収ポイントの最適なルート設計で時間とコストを削減します。
- 回収ポイントの効率的なルート設計
- 電話受付と連携した回収スケジュール管理
- 重量データの記録と分析
スムーズな導入をサポート
お問い合わせから導入後のサポートまで、専任担当者が一貫してサポートします。
お問い合わせ
まずはお気軽にお問い合わせください。専門スタッフが対応いたします。
業務分析・提案
専門スタッフが貴社の配送業務を詳細に分析し、最適なソリューションを提案します。
デモンストレーション
必要に応じて実際のシステムデモで効果を体感。貴社の業務データを使った効果シミュレーションも可能です。
初期設定・カスタマイズ
専任担当者が初期設定をサポート。貴社の業務フローに合わせたカスタマイズを行います。
本格導入
契約後、スムーズに本番環境へ移行。専任担当者が導入までしっかりサポートします。
継続サポート
導入後も専任担当者が伴走。定期的な最適化提案や新機能のご案内など、継続的にサポートします。
既存システムとシームレスに連携
kintone、AWSなど、様々なシステムと連携可能です。
kintone連携
kintoneと連携し、配送データや顧客情報を一元管理。APIを通じてシームレスにデータを連携します。
- 配送データの自動同期
- 顧客情報の一元管理
- 配送状況のリアルタイム更新
柔軟なAPIで拡張性を実現
RESTful APIを提供し、お客様独自のシステムやアプリケーションとの連携が可能です。
// ルート最適化APIの例
fetch('https://api.sugutodoke.com/v1/optimize', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
origin: { lat: 35.6812, lng: 139.7671 },
destinations: [
{ lat: 35.6432, lng: 139.7401, id: 'stop1' },
{ lat: 35.6762, lng: 139.6503, id: 'stop2' },
{ lat: 35.7281, lng: 139.7432, id: 'stop3' }
],
vehicles: 1,
options: {
traffic: true,
optimize_for: 'time'
}
})
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data));従来の方法との比較
エクセル入力や手動ルート計画と比較した場合の効率化
| 機能 | 従来の方法 | スグとどけ | 詳細 |
|---|---|---|---|
| ルート最適化 | AIを活用した最適なルート提案 | ||
| リアルタイム更新 | 交通状況に応じたルートの動的更新 | ||
| 作業時間 | 平均4時間/日 | 平均30分/日 | ルート計画作成にかかる時間 |
| 燃料コスト | 基準値 | 約15%削減 | 最適ルートによる走行距離の削減 |
| 配送効率 | 基準値 | 約20%向上 | 1日あたりの配送件数 |
| システム連携 | 既存システムとのAPIによる連携 | ||
| データ分析 | 配送データの分析と可視化 |
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